【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/13 門別 7R 日高町観光まちづくり協会特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/13 18:55:00
- レース名: 7R 日高町観光まちづくり協会特別
- 場所: 門別
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | ディープエコロジー | 6 | 66.0 |
| 2 | 8 | 11 | アンテレクテュエル | 72 | 75.6 |
| 3 | 5 | 5 | ネフェリ | 31 | 75.8 |
| 4 | 8 | 12 | キョウエイリビード | 21 | 75.9 |
| 5 | 7 | 10 | ラストトレビアン | 9 | 75.9 |
| 6 | 6 | 7 | モウカッテル | 24 | 76.0 |
| 7 | 1 | 1 | アウマクア | 32 | 76.0 |
| 8 | 3 | 3 | リワードアルフィン | 24 | 76.3 |
| 9 | 7 | 9 | コクサイルビー | 54 | 76.6 |
| 10 | 4 | 4 | カワカミカリーナ | 16 | 78.7 |
| 11 | 5 | 6 | オープンワールド | 16 | 81.1 |
| 12 | 6 | 8 | シロイスズメ | 15 | 82.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 7 | 10 | ラストトレビアン | 9 | 75.9 | 75.9 |
| 2 | 7 | 6 | 7 | モウカッテル | 24 | 76.0 | 76.5 |
| 3 | 6 | 1 | 1 | アウマクア | 32 | 76.0 | 76.7 |
| 4 | 8 | 3 | 3 | リワードアルフィン | 24 | 76.3 | 77.0 |
| 5 | 2 | 8 | 11 | アンテレクテュエル | 72 | 75.6 | 77.1 |
| 6 | 12 | 6 | 8 | シロイスズメ | 15 | 82.5 | 77.1 |
| 7 | 10 | 4 | 4 | カワカミカリーナ | 16 | 78.7 | 77.8 |
| 8 | 3 | 5 | 5 | ネフェリ | 31 | 75.8 | 78.0 |
| 9 | 1 | 2 | 2 | ディープエコロジー | 6 | 66.0 | 78.1 |
| 11 | 5 | 8 | 12 | キョウエイリビード | 21 | 75.9 | 78.5 |
| 10 | 11 | 5 | 6 | オープンワールド | 16 | 81.1 | 78.5 |
| 12 | 9 | 7 | 9 | コクサイルビー | 54 | 76.6 | 78.6 |
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