【複勝550円当選】【AI競馬予測】2023/01/12 浦和 6R ランチタイムチャレンジ【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/12 12:50:00
- レース名: 6R ランチタイムチャレンジ
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 5 | エイシンヌチマシヌ | 26 | 87.1 |
2 | 7 | 9 | ミミコチャン | 21 | 87.9 |
3 | 6 | 8 | ベイビーアッシュ | 25 | 89.0 |
4 | 7 | 10 | アンジュレイ | 7 | 89.5 |
5 | 1 | 1 | ソプラヴェステ | 7 | 89.8 |
6 | 5 | 6 | カイレイダディ | 10 | 92.0 |
7 | 3 | 3 | フクノヴァランス | 74 | 92.0 |
8 | 8 | 11 | ジュニパーダンス | 31 | 92.4 |
9 | 8 | 12 | プリマリー | 15 | 92.4 |
10 | 2 | 2 | ミルティー | 18 | 93.3 |
11 | 6 | 7 | ナムラキャッツ | 13 | 94.6 |
12 | 4 | 4 | モンテッソーリ | 24 | 94.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 7 | 10 | アンジュレイ | 7 | 89.5 | 89.8 |
2 | 6 | 3 | 3 | フクノヴァランス | 74 | 92.0 | 91.0 |
3 | 1 | 5 | 5 | エイシンヌチマシヌ | 26 | 87.1 | 91.4 |
4 | 5 | 1 | 1 | ソプラヴェステ | 7 | 89.8 | 91.4 |
5 | 2 | 7 | 9 | ミミコチャン | 21 | 87.9 | 91.8 |
7 | 7 | 5 | 6 | カイレイダディ | 10 | 92.0 | 91.8 |
6 | 12 | 4 | 4 | モンテッソーリ | 24 | 94.9 | 91.8 |
8 | 8 | 8 | 11 | ジュニパーダンス | 31 | 92.4 | 92.0 |
9 | 11 | 6 | 7 | ナムラキャッツ | 13 | 94.6 | 92.5 |
10 | 3 | 6 | 8 | ベイビーアッシュ | 25 | 89.0 | 93.5 |
11 | 10 | 2 | 2 | ミルティー | 18 | 93.3 | 93.6 |
12 | 9 | 8 | 12 | プリマリー | 15 | 92.4 | 94.1 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 5 | 550円 |