【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/12 笠松 5R C3組【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月12日 12:20:16 2023年01月12日 13:20:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	9	トーセンパッソ	100	86.7
2	1	1	レジーナクィーン	45	91.5
3	6	6	サトノスバル	23	91.6
4	7	7	サノケン	20	92.3
5	2	2	グレイトデピュティ	72	92.5
6	4	4	パトローナム	54	92.9
7	5	5	ヴァーグエスタード	14	93.5
8	3	3	コスモマイディア	42	93.7
9	8	8	セキテイホノオー	9	95.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	8	8	セキテイホノオー	9	95.4	90.8
2	4	7	7	サノケン	20	92.3	91.2
4	2	1	1	レジーナクィーン	45	91.5	91.8
3	6	4	4	パトローナム	54	92.9	91.8
5	8	3	3	コスモマイディア	42	93.7	92.2
6	7	5	5	ヴァーグエスタード	14	93.5	92.3
8	1	8	9	トーセンパッソ	100	86.7	92.4
7	3	6	6	サトノスバル	23	91.6	92.4
9	5	2	2	グレイトデピュティ	72	92.5	93.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 笠松 MRTPM_V2

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