【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/12 浦和 7R C3二【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月12日 12:20:24 2023年01月12日 13:40:28

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	10	エイシンキンバリー	23	-466.1
2	2	2	シャイニングパール	28	95.9
3	5	5	イサチルダイチ	38	96.9
4	7	8	ファインアレス	31	98.5
5	3	3	キミノナハ	29	98.8
6	1	1	リュウオウ	62	99.6
7	8	11	ラーズグリーズ	30	99.7
8	6	7	カイジンビリーヴ	38	100.2
9	7	9	ホクセツ	71	100.2
10	4	4	セイウングラッパ	89	100.3
11	6	6	トーセンイヴ	32	100.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	7	9	ホクセツ	71	100.2	99.4
4	4	7	8	ファインアレス	31	98.5	99.9
3	7	8	11	ラーズグリーズ	30	99.7	99.9
2	8	6	7	カイジンビリーヴ	38	100.2	99.9
5	6	1	1	リュウオウ	62	99.6	100.1
7	2	2	2	シャイニングパール	28	95.9	100.2
6	3	5	5	イサチルダイチ	38	96.9	100.2
8	10	4	4	セイウングラッパ	89	100.3	100.6
9	5	3	3	キミノナハ	29	98.8	101.1
10	11	6	6	トーセンイヴ	32	100.6	101.3
11	1	8	10	エイシンキンバリー	23	-466.1	105.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート浦和 1500m

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