【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/12 浦和 7R C3二【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/12 13:20:00
- レース名: 7R C3二
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 10 | エイシンキンバリー | 23 | -467.0 |
2 | 5 | 5 | イサチルダイチ | 38 | 96.0 |
3 | 2 | 2 | シャイニングパール | 28 | 96.8 |
4 | 3 | 3 | キミノナハ | 29 | 98.9 |
5 | 7 | 8 | ファインアレス | 31 | 99.1 |
6 | 7 | 9 | ホクセツ | 71 | 99.5 |
7 | 6 | 7 | カイジンビリーヴ | 38 | 99.8 |
8 | 8 | 11 | ラーズグリーズ | 30 | 100.0 |
9 | 4 | 4 | セイウングラッパ | 89 | 100.3 |
10 | 1 | 1 | リュウオウ | 62 | 100.6 |
11 | 6 | 6 | トーセンイヴ | 32 | 101.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 7 | 9 | ホクセツ | 71 | 99.5 | 99.4 |
4 | 5 | 7 | 8 | ファインアレス | 31 | 99.1 | 99.9 |
2 | 7 | 6 | 7 | カイジンビリーヴ | 38 | 99.8 | 99.9 |
3 | 8 | 8 | 11 | ラーズグリーズ | 30 | 100.0 | 99.9 |
5 | 10 | 1 | 1 | リュウオウ | 62 | 100.6 | 100.1 |
6 | 2 | 5 | 5 | イサチルダイチ | 38 | 96.0 | 100.2 |
7 | 3 | 2 | 2 | シャイニングパール | 28 | 96.8 | 100.2 |
8 | 9 | 4 | 4 | セイウングラッパ | 89 | 100.3 | 100.6 |
9 | 4 | 3 | 3 | キミノナハ | 29 | 98.9 | 101.1 |
10 | 11 | 6 | 6 | トーセンイヴ | 32 | 101.3 | 101.3 |
11 | 1 | 8 | 10 | エイシンキンバリー | 23 | -467.0 | 105.0 |
当選した払い戻し金
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