【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/12 笠松 9R 初春賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月12日 14:40:09 2023年01月12日 15:40:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	リアンスカイ	13	99.0
2	2	2	グレースミューズ	23	106.0
3	7	7	カランクール	37	106.2
4	8	10	チェリーヒック	47	106.3
5	5	5	ユーセイブラッキー	31	106.6
6	4	4	セイスパーキング	37	106.7
7	8	9	サクラトップグッド	22	106.7
8	7	8	ファンスマイル	43	107.0
9	6	6	ヒルノパルマ	38	107.2
10	3	3	レリキアアスール	31	109.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	7	8	ファンスマイル	43	107.0	105.4
2	7	8	9	サクラトップグッド	22	106.7	105.5
4	1	1	1	リアンスカイ	13	99.0	105.6
3	4	8	10	チェリーヒック	47	106.3	105.6
5	2	2	2	グレースミューズ	23	106.0	106.3
6	6	4	4	セイスパーキング	37	106.7	106.5
7	10	3	3	レリキアアスール	31	109.1	106.5
8	9	6	6	ヒルノパルマ	38	107.2	107.0
9	5	5	5	ユーセイブラッキー	31	106.6	107.4
10	3	7	7	カランクール	37	106.2	107.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 笠松

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