【ワイド2,270円当選】【AI競馬予測】2023/01/12 笠松 11R C級セレクション【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月12日 15:40:19 2023年01月12日 16:40:23

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	9	サンジョノコ	27	91.7
2	4	4	ウインオリハルコン	18	93.2
3	3	3	ハナテ	21	93.3
4	5	5	ヨハマンゾクジャ	16	93.6
5	2	2	アクアエナジー	22	94.2
6	7	7	プリンセスデビー	34	95.6
7	7	8	ワイエスショコラ	22	95.6
8	8	10	ジュンバレット	14	96.6
9	6	6	カサマツノライトオ	5	97.7
10	1	1	ワイエスクラーケン	12	99.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	3	3	ハナテ	21	93.3	91.9
2	2	4	4	ウインオリハルコン	18	93.2	92.8
3	4	5	5	ヨハマンゾクジャ	16	93.6	92.9
4	8	8	10	ジュンバレット	14	96.6	93.5
5	10	1	1	ワイエスクラーケン	12	99.8	93.7
6	1	8	9	サンジョノコ	27	91.7	93.8
7	6	7	7	プリンセスデビー	34	95.6	94.7
8	7	7	8	ワイエスショコラ	22	95.6	94.8
9	5	2	2	アクアエナジー	22	94.2	95.0
10	9	6	6	カサマツノライトオ	5	97.7	98.1

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 笠松 MRTPM_V2

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