【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/14 中京 8R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/14 13:55:00
- レース名: 8R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 重
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | リッキーヤスオカ | 9 | 55.3 |
2 | 5 | 8 | トモノボーイ | 8 | 68.8 |
3 | 1 | 1 | タイガークリスエス | 15 | 69.9 |
4 | 8 | 14 | サクハル | 7 | 70.7 |
5 | 7 | 11 | メイショウアジロ | 14 | 71.2 |
6 | 3 | 4 | ダノンフューチャー | 13 | 71.7 |
7 | 3 | 3 | ヤンチャプリヒメ | 54 | 71.9 |
8 | 6 | 9 | トモジャアルマンド | 13 | 72.4 |
9 | 7 | 12 | ナムラフランク | 9 | 73.1 |
10 | 4 | 6 | フラップシグナス | 9 | 73.7 |
11 | 5 | 7 | テイエムフェロー | 9 | 75.1 |
12 | 8 | 13 | マスキエッタ | 5 | 75.5 |
13 | 4 | 5 | シゲルカンガルー | 14 | 81.4 |
14 | 6 | 10 | シュガーフロート | 9 | 90.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9 | 7 | 12 | ナムラフランク | 9 | 73.1 | 71.9 |
2 | 10 | 4 | 6 | フラップシグナス | 9 | 73.7 | 72.6 |
3 | 4 | 8 | 14 | サクハル | 7 | 70.7 | 72.7 |
4 | 6 | 3 | 4 | ダノンフューチャー | 13 | 71.7 | 72.8 |
5 | 14 | 6 | 10 | シュガーフロート | 9 | 90.4 | 72.8 |
8 | 2 | 5 | 8 | トモノボーイ | 8 | 68.8 | 72.9 |
7 | 7 | 3 | 3 | ヤンチャプリヒメ | 54 | 71.9 | 72.9 |
6 | 11 | 5 | 7 | テイエムフェロー | 9 | 75.1 | 72.9 |
9 | 1 | 2 | 2 | リッキーヤスオカ | 9 | 55.3 | 73.1 |
10 | 5 | 7 | 11 | メイショウアジロ | 14 | 71.2 | 73.2 |
11 | 8 | 6 | 9 | トモジャアルマンド | 13 | 72.4 | 73.2 |
12 | 13 | 4 | 5 | シゲルカンガルー | 14 | 81.4 | 73.6 |
13 | 3 | 1 | 1 | タイガークリスエス | 15 | 69.9 | 73.8 |
14 | 12 | 8 | 13 | マスキエッタ | 5 | 75.5 | 73.9 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。