競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/14 中山 8R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月14日 13:20:31 2023年01月14日 14:20:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/01/14 14:05:00
  • レース名: 8R 4歳以上1勝クラス
  • 場所: 中山
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 7 ヴォーグマチネ 18 99.9
2 3 5 コウキ 5 109.4
3 8 15 チュウワジョーダン 24 109.5
4 6 10 トリグラフ 15 111.5
5 6 11 ホノノディーヴァ 8 113.4
6 7 13 アシェットデセール 10 114.1
7 4 6 イエローウィン 13 114.3
8 1 1 セイシェルノユウヒ 19 115.5
9 2 3 タイセイマーベル 25 115.7
10 7 12 サイモンソーラン 10 116.6
11 8 14 ジェイエルフラッグ 30 117.3
12 5 8 ラブベティー 11 117.6
13 5 9 ビーマイセルフ 24 118.2
14 3 4 チョモランマ 18 118.7
15 2 2 ピナ 26 119.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 12 5 8 ラブベティー 11 117.6 115.4
2 7 4 6 イエローウィン 13 114.3 115.5
3 9 2 3 タイセイマーベル 25 115.7 115.5
4 15 2 2 ピナ 26 119.3 115.7
5 8 1 1 セイシェルノユウヒ 19 115.5 115.8
6 10 7 12 サイモンソーラン 10 116.6 115.8
8 4 6 10 トリグラフ 15 111.5 116.0
7 13 5 9 ビーマイセルフ 24 118.2 116.0
9 1 4 7 ヴォーグマチネ 18 99.9 116.1
10 11 8 14 ジェイエルフラッグ 30 117.3 116.5
11 14 3 4 チョモランマ 18 118.7 116.5
12 2 3 5 コウキ 5 109.4 116.8
13 3 8 15 チュウワジョーダン 24 109.5 118.1
14 6 7 13 アシェットデセール 10 114.1 118.2
15 5 6 11 ホノノディーヴァ 8 113.4 118.7

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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