【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/14 中山 8R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/14 14:05:00
- レース名: 8R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 7 | ヴォーグマチネ | 18 | 99.9 |
2 | 3 | 5 | コウキ | 5 | 109.4 |
3 | 8 | 15 | チュウワジョーダン | 24 | 109.5 |
4 | 6 | 10 | トリグラフ | 15 | 111.5 |
5 | 6 | 11 | ホノノディーヴァ | 8 | 113.4 |
6 | 7 | 13 | アシェットデセール | 10 | 114.1 |
7 | 4 | 6 | イエローウィン | 13 | 114.3 |
8 | 1 | 1 | セイシェルノユウヒ | 19 | 115.5 |
9 | 2 | 3 | タイセイマーベル | 25 | 115.7 |
10 | 7 | 12 | サイモンソーラン | 10 | 116.6 |
11 | 8 | 14 | ジェイエルフラッグ | 30 | 117.3 |
12 | 5 | 8 | ラブベティー | 11 | 117.6 |
13 | 5 | 9 | ビーマイセルフ | 24 | 118.2 |
14 | 3 | 4 | チョモランマ | 18 | 118.7 |
15 | 2 | 2 | ピナ | 26 | 119.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 12 | 5 | 8 | ラブベティー | 11 | 117.6 | 115.4 |
2 | 7 | 4 | 6 | イエローウィン | 13 | 114.3 | 115.5 |
3 | 9 | 2 | 3 | タイセイマーベル | 25 | 115.7 | 115.5 |
4 | 15 | 2 | 2 | ピナ | 26 | 119.3 | 115.7 |
5 | 8 | 1 | 1 | セイシェルノユウヒ | 19 | 115.5 | 115.8 |
6 | 10 | 7 | 12 | サイモンソーラン | 10 | 116.6 | 115.8 |
8 | 4 | 6 | 10 | トリグラフ | 15 | 111.5 | 116.0 |
7 | 13 | 5 | 9 | ビーマイセルフ | 24 | 118.2 | 116.0 |
9 | 1 | 4 | 7 | ヴォーグマチネ | 18 | 99.9 | 116.1 |
10 | 11 | 8 | 14 | ジェイエルフラッグ | 30 | 117.3 | 116.5 |
11 | 14 | 3 | 4 | チョモランマ | 18 | 118.7 | 116.5 |
12 | 2 | 3 | 5 | コウキ | 5 | 109.4 | 116.8 |
13 | 3 | 8 | 15 | チュウワジョーダン | 24 | 109.5 | 118.1 |
14 | 6 | 7 | 13 | アシェットデセール | 10 | 114.1 | 118.2 |
15 | 5 | 6 | 11 | ホノノディーヴァ | 8 | 113.4 | 118.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。