【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/14 中山 8R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月14日 13:20:36 2023年01月14日 14:20:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	7	ヴォーグマチネ	18	99.8
2	3	5	コウキ	5	109.1
3	8	15	チュウワジョーダン	24	109.5
4	6	10	トリグラフ	15	112.3
5	1	1	セイシェルノユウヒ	19	115.6
6	5	8	ラブベティー	11	115.7
7	2	3	タイセイマーベル	25	115.9
8	6	11	ホノノディーヴァ	8	116.8
9	7	12	サイモンソーラン	10	117.0
10	8	14	ジェイエルフラッグ	30	117.5
11	4	6	イエローウィン	13	117.5
12	5	9	ビーマイセルフ	24	118.3
13	3	4	チョモランマ	18	119.2
14	2	2	ピナ	26	119.3
15	7	13	アシェットデセール	10	133.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	5	8	ラブベティー	11	115.7	115.4
3	7	2	3	タイセイマーベル	25	115.9	115.5
2	10	4	6	イエローウィン	13	117.5	115.5
4	14	2	2	ピナ	26	119.3	115.7
5	5	1	1	セイシェルノユウヒ	19	115.6	115.8
6	9	7	12	サイモンソーラン	10	117.0	115.8
8	4	6	10	トリグラフ	15	112.3	116.0
7	12	5	9	ビーマイセルフ	24	118.3	116.0
9	1	4	7	ヴォーグマチネ	18	99.8	116.1
10	11	8	14	ジェイエルフラッグ	30	117.5	116.5
11	13	3	4	チョモランマ	18	119.2	116.5
12	2	3	5	コウキ	5	109.1	116.8
13	3	8	15	チュウワジョーダン	24	109.5	118.1
14	15	7	13	アシェットデセール	10	133.7	118.2
15	8	6	11	ホノノディーヴァ	8	116.8	118.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1800m 中山 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。