競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/14 小倉 10R 響灘特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月14日 14:00:32 2023年01月14日 15:20:26

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/01/14 14:50:00
  • レース名: 10R 響灘特別
  • 場所: 小倉
  • コース: ダート
  • 距離: 1700m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 5 ジュリエットパール 16 5.4
2 8 15 レアシャンパーニュ 18 96.2
3 7 13 マテンロウルビー 20 102.2
4 6 12 コンスタンティン 13 104.0
5 1 1 ペイシャオウユー 20 105.1
6 3 6 メイショウハナモモ 20 105.7
7 8 16 メタルゴッド 12 105.7
8 6 11 ラフリッグフェル 26 105.8
9 5 10 スマートムーラン 9 106.2
10 7 14 デルマセドナ 7 106.4
11 1 2 メデタシメデタシ 26 106.7
12 2 3 リファインドマナー 14 106.8
13 4 7 メイショウホマレ 16 107.8
14 4 8 スミ 10 108.2
15 2 4 ドローム 14 108.8
16 5 9 カラレーション 16 110.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 7 8 16 メタルゴッド 12 105.7 103.7
2 13 4 7 メイショウホマレ 16 107.8 103.7
3 4 6 12 コンスタンティン 13 104.0 103.8
4 6 3 6 メイショウハナモモ 20 105.7 103.9
6 9 5 10 スマートムーラン 9 106.2 103.9
5 15 2 4 ドローム 14 108.8 103.9
7 1 3 5 ジュリエットパール 16 5.4 104.1
8 5 1 1 ペイシャオウユー 20 105.1 104.4
9 8 6 11 ラフリッグフェル 26 105.8 104.5
11 10 7 14 デルマセドナ 7 106.4 104.6
12 12 2 3 リファインドマナー 14 106.8 104.6
10 16 5 9 カラレーション 16 110.3 104.6
13 11 1 2 メデタシメデタシ 26 106.7 104.7
14 14 4 8 スミ 10 108.2 104.9
16 2 8 15 レアシャンパーニュ 18 96.2 105.0
15 3 7 13 マテンロウルビー 20 102.2 105.0

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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