【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/14 小倉 10R 響灘特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/14 14:50:00
- レース名: 10R 響灘特別
- 場所: 小倉
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 5 | ジュリエットパール | 16 | 5.0 |
2 | 8 | 15 | レアシャンパーニュ | 18 | 95.8 |
3 | 7 | 13 | マテンロウルビー | 20 | 103.7 |
4 | 6 | 12 | コンスタンティン | 13 | 104.0 |
5 | 8 | 16 | メタルゴッド | 12 | 105.1 |
6 | 3 | 6 | メイショウハナモモ | 20 | 105.6 |
7 | 1 | 1 | ペイシャオウユー | 20 | 105.7 |
8 | 6 | 11 | ラフリッグフェル | 26 | 105.7 |
9 | 1 | 2 | メデタシメデタシ | 26 | 106.2 |
10 | 4 | 7 | メイショウホマレ | 16 | 106.2 |
11 | 7 | 14 | デルマセドナ | 7 | 106.3 |
12 | 2 | 3 | リファインドマナー | 14 | 107.3 |
13 | 2 | 4 | ドローム | 14 | 108.0 |
14 | 4 | 8 | スミ | 10 | 108.3 |
15 | 5 | 10 | スマートムーラン | 9 | 110.0 |
16 | 5 | 9 | カラレーション | 16 | 110.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | 16 | メタルゴッド | 12 | 105.1 | 103.7 |
2 | 10 | 4 | 7 | メイショウホマレ | 16 | 106.2 | 103.7 |
3 | 4 | 6 | 12 | コンスタンティン | 13 | 104.0 | 103.8 |
4 | 6 | 3 | 6 | メイショウハナモモ | 20 | 105.6 | 103.9 |
5 | 13 | 2 | 4 | ドローム | 14 | 108.0 | 103.9 |
6 | 15 | 5 | 10 | スマートムーラン | 9 | 110.0 | 103.9 |
7 | 1 | 3 | 5 | ジュリエットパール | 16 | 5.0 | 104.1 |
8 | 7 | 1 | 1 | ペイシャオウユー | 20 | 105.7 | 104.4 |
9 | 8 | 6 | 11 | ラフリッグフェル | 26 | 105.7 | 104.5 |
11 | 11 | 7 | 14 | デルマセドナ | 7 | 106.3 | 104.6 |
12 | 12 | 2 | 3 | リファインドマナー | 14 | 107.3 | 104.6 |
10 | 16 | 5 | 9 | カラレーション | 16 | 110.3 | 104.6 |
13 | 9 | 1 | 2 | メデタシメデタシ | 26 | 106.2 | 104.7 |
14 | 14 | 4 | 8 | スミ | 10 | 108.3 | 104.9 |
16 | 2 | 8 | 15 | レアシャンパーニュ | 18 | 95.8 | 105.0 |
15 | 3 | 7 | 13 | マテンロウルビー | 20 | 103.7 | 105.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。