競馬予測

【複勝380円当選】【AI競馬予測】2023/01/14 中山 10R アレキサンドライトS【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月14日 14:20:09 2023年01月14日 15:40:36

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/01/14 15:10:00
  • レース名: 10R アレキサンドライトS
  • 場所: 中山
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 5 ソニックベガ 18 107.1
2 8 11 タイセイスラッガー 18 108.8
3 1 1 カフェスペランツァ 20 113.7
4 8 12 アズユーフィール 22 114.2
5 7 10 ロードヴァレンチ 9 114.7
6 7 9 ダノンアレー 19 115.2
7 3 3 スペロデア 15 115.6
8 6 7 ロンコーネ 13 117.2
9 5 6 カシノブレンド 29 117.2
10 6 8 ナリノモンターニュ 23 118.1
11 2 2 トミケンボハテル 45 118.7
12 4 4 レッドラパルマ 9 126.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 7 10 ロードヴァレンチ 9 114.7 112.7
2 12 4 4 レッドラパルマ 9 126.3 113.3
4 1 5 5 ソニックベガ 18 107.1 113.7
3 2 8 11 タイセイスラッガー 18 108.8 113.7
5 3 1 1 カフェスペランツァ 20 113.7 114.1
6 10 6 8 ナリノモンターニュ 23 118.1 114.2
7 9 6 7 ロンコーネ 13 117.2 114.3
8 8 5 6 カシノブレンド 29 117.2 114.7
9 6 7 9 ダノンアレー 19 115.2 114.9
10 7 3 3 スペロデア 15 115.6 115.0
11 4 8 12 アズユーフィール 22 114.2 115.3
12 11 2 2 トミケンボハテル 45 118.7 117.4

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 11 380円

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