【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/14 小倉 11R 壇之浦S【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月14日 14:40:32 2023年01月14日 15:40:39

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	4	シャンブル	16	104.1
2	7	13	アウスヴァール	14	104.1
3	4	8	エターナルヴィテス	36	104.8
4	3	6	ストロングウィル	7	105.0
5	8	16	ブルーロワイヤル	7	106.3
6	2	3	イリマ	12	107.1
7	4	7	ルース	23	107.2
8	5	10	タガノパッション	15	107.8
9	8	15	ワールドスケール	21	108.1
10	6	11	シャイニングフジ	16	108.5
11	1	1	リューベック	120	109.0
12	5	9	ストゥーティ	12	109.3
13	7	14	ウィンドリッパー	18	111.1
14	1	2	ウインピクシス	7	112.2
15	6	12	レヴェッツァ	11	114.0
16	3	5	アナゴサン	20	121.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	14	1	2	ウインピクシス	7	112.2	107.3
2	11	1	1	リューベック	120	109.0	107.4
3	8	5	10	タガノパッション	15	107.8	107.5
4	16	3	5	アナゴサン	20	121.7	107.6
5	4	3	6	ストロングウィル	7	105.0	107.8
7	2	7	13	アウスヴァール	14	104.1	107.9
6	6	2	3	イリマ	12	107.1	107.9
8	10	6	11	シャイニングフジ	16	108.5	107.9
9	15	6	12	レヴェッツァ	11	114.0	108.1
11	5	8	16	ブルーロワイヤル	7	106.3	108.4
10	9	8	15	ワールドスケール	21	108.1	108.4
12	1	2	4	シャンブル	16	104.1	108.5
13	3	4	8	エターナルヴィテス	36	104.8	108.9
14	13	7	14	ウィンドリッパー	18	111.1	108.9
15	12	5	9	ストゥーティ	12	109.3	109.0
16	7	4	7	ルース	23	107.2	109.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測 1800m 芝小倉

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