【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/14 中京 11R 愛知杯【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月14日 14:40:48 2023年01月14日 16:00:10

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	サトノセシル	16	111.4
2	6	11	ルージュエヴァイユ	6	112.1
3	3	5	エリカヴィータ	6	113.7
4	4	7	ラヴユーライヴ	18	116.7
5	3	4	ビジン	12	117.6
6	8	15	アブレイズ	17	118.1
7	8	14	リアアメリア	16	118.3
8	6	10	ルビーカサブランカ	26	120.5
9	5	9	サンテローズ	8	121.2
10	2	2	マリアエレーナ	16	122.6
11	7	13	アイコンテーラー	17	123.3
12	2	3	アートハウス	6	124.4
13	5	8	アンドヴァラナウト	12	125.6
14	7	12	フィオリキアリ	26	134.5
15	4	6	ホウオウイクセル	9	136.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	2	3	アートハウス	6	124.4	123.1
2	11	7	13	アイコンテーラー	17	123.3	123.4
3	10	2	2	マリアエレーナ	16	122.6	123.6
4	6	8	15	アブレイズ	17	118.1	123.8
5	1	1	1	サトノセシル	16	111.4	124.0
6	4	4	7	ラヴユーライヴ	18	116.7	124.2
7	5	3	4	ビジン	12	117.6	124.4
8	8	6	10	ルビーカサブランカ	26	120.5	124.6
10	9	5	9	サンテローズ	8	121.2	124.7
9	13	5	8	アンドヴァラナウト	12	125.6	124.7
11	15	4	6	ホウオウイクセル	9	136.3	124.7
12	2	6	11	ルージュエヴァイユ	6	112.1	124.9
13	14	7	12	フィオリキアリ	26	134.5	125.2
14	3	3	5	エリカヴィータ	6	113.7	125.3
15	7	8	14	リアアメリア	16	118.3	125.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測芝 2000m 中京 MRTPM_V2

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