競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/15 小倉 11R 門司S【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月15日 14:40:53 2023年01月15日 16:00:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/01/15 15:25:00
  • レース名: 11R 門司S
  • 場所: 小倉
  • コース: ダート
  • 距離: 1700m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 13 メイショウダジン 23 83.3
2 4 6 ファシネートゼット 24 100.0
3 5 8 クリノフラッシュ 33 100.4
4 6 10 アラジンバローズ 8 101.9
5 2 2 ハギノアトラス 22 104.6
6 3 4 プリマジア 24 104.8
7 7 11 ディパッセ 11 105.4
8 7 12 ミステリオーソ 20 105.5
9 4 5 ダノンファスト 22 105.5
10 6 9 ロッシュローブ 25 105.9
11 5 7 ブリッツファング 7 107.1
12 1 1 ジャズブルース 11 110.4
13 3 3 ダンツキャッスル 35 111.7
14 8 14 ソリタリオ 10 111.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 10 6 9 ロッシュローブ 25 105.9 102.0
2 4 6 10 アラジンバローズ 8 101.9 102.1
3 11 5 7 ブリッツファング 7 107.1 102.3
4 3 5 8 クリノフラッシュ 33 100.4 102.6
5 8 4 5 ダノンファスト 22 105.5 102.7
6 12 1 1 ジャズブルース 11 110.4 102.8
7 6 3 4 プリマジア 24 104.8 102.9
8 5 2 2 ハギノアトラス 22 104.6 103.1
9 13 3 3 ダンツキャッスル 35 111.7 103.2
10 9 7 12 ミステリオーソ 20 105.5 103.6
11 7 7 11 ディパッセ 11 105.4 103.7
12 2 4 6 ファシネートゼット 24 100.0 103.9
13 14 8 14 ソリタリオ 10 111.7 104.4
14 1 8 13 メイショウダジン 23 83.3 104.9

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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