【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/15 小倉 12R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月15日 15:00:39 2023年01月15日 16:20:48

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	4	エイシンディアデム	26	65.1
2	6	12	クインズコスモス	7	65.9
3	6	11	ナリタローゼ	11	67.4
4	8	16	ヨンウォニ	39	68.4
5	7	14	アキバ	9	69.1
6	8	15	ラッシュアップ	19	69.2
7	4	7	タガノスペルノヴァ	14	69.5
8	7	13	ヒノクニ	17	69.6
9	1	1	ハーディローズ	15	69.6
10	5	10	サミュエル	6	70.6
11	4	8	バトルシャイニング	8	71.0
12	1	2	ダレモトメラレナイ	8	71.1
13	3	6	イチローイチロー	10	72.5
14	2	3	ファタリテ	32	72.6
15	3	5	プルサティーラ	8	72.7
16	5	9	ルクスランページ	17	73.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	7	13	ヒノクニ	17	69.6	69.0
2	11	4	8	バトルシャイニング	8	71.0	69.0
3	12	1	2	ダレモトメラレナイ	8	71.1	69.1
4	10	5	10	サミュエル	6	70.6	69.2
5	3	6	11	ナリタローゼ	11	67.4	69.3
6	5	7	14	アキバ	9	69.1	69.5
7	7	4	7	タガノスペルノヴァ	14	69.5	69.6
8	6	8	15	ラッシュアップ	19	69.2	69.7
11	1	2	4	エイシンディアデム	26	65.1	69.8
9	2	6	12	クインズコスモス	7	65.9	69.8
13	8	1	1	ハーディローズ	15	69.6	69.8
12	13	3	6	イチローイチロー	10	72.5	69.8
10	14	2	3	ファタリテ	32	72.6	69.8
15	15	3	5	プルサティーラ	8	72.7	69.9
14	16	5	9	ルクスランページ	17	73.2	69.9
16	4	8	16	ヨンウォニ	39	68.4	70.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測芝小倉 1200m

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