【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/15 小倉 12R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月15日 15:00:44 2023年01月15日 16:20:49

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	7	タガノスペルノヴァ	14	65.2
2	2	4	エイシンディアデム	26	65.9
3	6	12	クインズコスモス	7	66.2
4	5	10	サミュエル	6	66.3
5	6	11	ナリタローゼ	11	67.2
6	1	2	ダレモトメラレナイ	8	67.3
7	8	16	ヨンウォニ	39	67.6
8	8	15	ラッシュアップ	19	69.1
9	7	14	アキバ	9	69.3
10	7	13	ヒノクニ	17	69.4
11	2	3	ファタリテ	32	72.7
12	5	9	ルクスランページ	17	73.4
13	3	6	イチローイチロー	10	78.8
14	1	1	ハーディローズ	15	82.3
15	3	5	プルサティーラ	8	96.4
16	4	8	バトルシャイニング	8	100.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	7	13	ヒノクニ	17	69.4	69.0
2	16	4	8	バトルシャイニング	8	100.6	69.0
3	6	1	2	ダレモトメラレナイ	8	67.3	69.1
4	4	5	10	サミュエル	6	66.3	69.2
5	5	6	11	ナリタローゼ	11	67.2	69.3
6	9	7	14	アキバ	9	69.3	69.5
7	1	4	7	タガノスペルノヴァ	14	65.2	69.6
8	8	8	15	ラッシュアップ	19	69.1	69.7
11	2	2	4	エイシンディアデム	26	65.9	69.8
9	3	6	12	クインズコスモス	7	66.2	69.8
10	11	2	3	ファタリテ	32	72.7	69.8
12	13	3	6	イチローイチロー	10	78.8	69.8
13	14	1	1	ハーディローズ	15	82.3	69.8
14	12	5	9	ルクスランページ	17	73.4	69.9
15	15	3	5	プルサティーラ	8	96.4	69.9
16	7	8	16	ヨンウォニ	39	67.6	70.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測芝小倉 1200m MRTPM_V2

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