【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/15 佐賀 6R さがびより杯【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月15日 16:20:37 2023年01月15日 17:20:41

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	ビッグゴシップ	46	86.0
2	8	10	アメリカンムーン	34	88.5
3	5	5	モダンローズ	80	88.7
4	6	6	コスモサルム	15	90.4
5	8	11	カントリードーロ	24	91.6
6	3	3	ロングサクセション	20	92.2
7	7	8	サンペドロ	44	92.3
8	6	7	チートコード	35	93.1
9	7	9	メイショウドウダン	81	93.8
10	1	1	アウワ	54	94.3
11	2	2	ハナハナグスト	35	95.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	6	6	コスモサルム	15	90.4	90.5
2	6	3	3	ロングサクセション	20	92.2	90.8
3	5	8	11	カントリードーロ	24	91.6	90.9
4	8	6	7	チートコード	35	93.1	91.7
5	9	7	9	メイショウドウダン	81	93.8	91.9
6	3	5	5	モダンローズ	80	88.7	92.0
7	1	4	4	ビッグゴシップ	46	86.0	92.4
8	10	1	1	アウワ	54	94.3	92.6
9	7	7	8	サンペドロ	44	92.3	92.8
10	2	8	10	アメリカンムーン	34	88.5	92.9
11	11	2	2	ハナハナグスト	35	95.2	95.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。