【複勝110円当選】【AI競馬予測】2023/01/15 佐賀 8R ゴールドスプリント 重賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/15 18:05:00
- レース名: 8R ゴールドスプリント 重賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | スパーダ | 25 | 70.8 |
2 | 2 | 2 | マックス | 16 | 74.2 |
3 | 3 | 3 | ダノンジャスティス | 46 | 78.3 |
4 | 7 | 10 | インペリシャブル | 23 | 79.4 |
5 | 6 | 7 | ダノングッド | 70 | 79.9 |
6 | 4 | 4 | スーパースナッズ | 68 | 80.9 |
7 | 5 | 6 | ロトヴィグラス | 40 | 82.0 |
8 | 7 | 9 | タガノキトピロ | 30 | 82.1 |
9 | 5 | 5 | キタカラキタムスメ | 52 | 82.2 |
10 | 8 | 11 | エイシンビッグボス | 23 | 82.7 |
11 | 8 | 12 | サンドスピーダー | 63 | 83.1 |
12 | 6 | 8 | ダイリンウルフ | 36 | 85.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 6 | 7 | ダノングッド | 70 | 79.9 | 79.9 |
2 | 2 | 2 | 2 | マックス | 16 | 74.2 | 80.0 |
3 | 4 | 7 | 10 | インペリシャブル | 23 | 79.4 | 80.1 |
4 | 8 | 7 | 9 | タガノキトピロ | 30 | 82.1 | 80.7 |
5 | 10 | 8 | 11 | エイシンビッグボス | 23 | 82.7 | 80.7 |
6 | 12 | 6 | 8 | ダイリンウルフ | 36 | 85.2 | 81.0 |
7 | 3 | 3 | 3 | ダノンジャスティス | 46 | 78.3 | 81.1 |
9 | 6 | 4 | 4 | スーパースナッズ | 68 | 80.9 | 81.7 |
8 | 11 | 8 | 12 | サンドスピーダー | 63 | 83.1 | 81.7 |
10 | 7 | 5 | 6 | ロトヴィグラス | 40 | 82.0 | 82.1 |
11 | 1 | 1 | 1 | スパーダ | 25 | 70.8 | 82.8 |
12 | 9 | 5 | 5 | キタカラキタムスメ | 52 | 82.2 | 83.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 2 | 110円 |