競馬予測

【複勝110円当選】【AI競馬予測】2023/01/15 佐賀 8R ゴールドスプリント 重賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月15日 17:40:10 2023年01月15日 18:20:43

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/01/15 18:05:00
  • レース名: 8R ゴールドスプリント 重賞
  • 場所: 佐賀
  • コース: ダート
  • 距離: 1300m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 スパーダ 25 70.8
2 2 2 マックス 16 74.2
3 3 3 ダノンジャスティス 46 78.3
4 7 10 インペリシャブル 23 79.4
5 6 7 ダノングッド 70 79.9
6 4 4 スーパースナッズ 68 80.9
7 5 6 ロトヴィグラス 40 82.0
8 7 9 タガノキトピロ 30 82.1
9 5 5 キタカラキタムスメ 52 82.2
10 8 11 エイシンビッグボス 23 82.7
11 8 12 サンドスピーダー 63 83.1
12 6 8 ダイリンウルフ 36 85.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 6 7 ダノングッド 70 79.9 79.9
2 2 2 2 マックス 16 74.2 80.0
3 4 7 10 インペリシャブル 23 79.4 80.1
4 8 7 9 タガノキトピロ 30 82.1 80.7
5 10 8 11 エイシンビッグボス 23 82.7 80.7
6 12 6 8 ダイリンウルフ 36 85.2 81.0
7 3 3 3 ダノンジャスティス 46 78.3 81.1
9 6 4 4 スーパースナッズ 68 80.9 81.7
8 11 8 12 サンドスピーダー 63 83.1 81.7
10 7 5 6 ロトヴィグラス 40 82.0 82.1
11 1 1 1 スパーダ 25 70.8 82.8
12 9 5 5 キタカラキタムスメ 52 82.2 83.6

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 2 110円

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