【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/16 名古屋 1R 根来武史誕生祭【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月16日 11:00:19 2023年01月16日 12:00:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	10	カツゲキツチノエネ	24	56.6
2	3	3	メテオファースト	32	58.1
3	1	1	インペリアルムーン	11	58.1
4	6	6	アカズキンチャン	29	58.3
5	4	4	ハートマン	37	59.4
6	8	9	エイシンウクラン	35	59.5
7	7	8	ビスポーク	12	63.0
8	2	2	ヒカルアヤノヒメ	275	63.7
9	7	7	カーソンテソーロ	13	67.2
10	5	5	トキノショウヘイ	16	67.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	7	8	ビスポーク	12	63.0	57.0
2	5	4	4	ハートマン	37	59.4	57.1
3	9	7	7	カーソンテソーロ	13	67.2	58.3
4	2	1	1	インペリアルムーン	11	58.1	59.1
5	3	3	3	メテオファースト	32	58.1	59.6
6	6	8	9	エイシンウクラン	35	59.5	59.8
7	4	6	6	アカズキンチャン	29	58.3	59.9
8	10	5	5	トキノショウヘイ	16	67.6	60.0
9	1	8	10	カツゲキツチノエネ	24	56.6	60.8
10	8	2	2	ヒカルアヤノヒメ	275	63.7	61.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート名古屋 MRTPM_V2 920m

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