【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/16 船橋 7R C2二三【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/16 17:50:00
- レース名: 7R C2二三
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 10 | カヴァート | 32 | 74.0 |
| 2 | 6 | 7 | タイガースネーク | 19 | 76.2 |
| 3 | 2 | 2 | フィーリウスワン | 23 | 76.7 |
| 4 | 4 | 4 | アランフェスレオ | 5 | 76.8 |
| 5 | 6 | 8 | フェアリーランド | 31 | 77.1 |
| 6 | 7 | 9 | インゲニウム | 10 | 77.3 |
| 7 | 1 | 1 | シスターフッド | 19 | 77.5 |
| 8 | 5 | 6 | マコトヤマドリゲ | 8 | 77.9 |
| 9 | 8 | 11 | セントレガーロ | 25 | 79.6 |
| 10 | 3 | 3 | エターナルルビー | 22 | 80.1 |
| 11 | 5 | 5 | メイショウポルポ | 30 | 80.3 |
| 12 | 8 | 12 | ゴールドベレー | 23 | 80.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | 4 | アランフェスレオ | 5 | 76.8 | 76.2 |
| 2 | 5 | 6 | 8 | フェアリーランド | 31 | 77.1 | 77.0 |
| 3 | 6 | 7 | 9 | インゲニウム | 10 | 77.3 | 77.1 |
| 4 | 11 | 5 | 5 | メイショウポルポ | 30 | 80.3 | 77.4 |
| 5 | 3 | 2 | 2 | フィーリウスワン | 23 | 76.7 | 77.5 |
| 6 | 2 | 6 | 7 | タイガースネーク | 19 | 76.2 | 78.2 |
| 7 | 10 | 3 | 3 | エターナルルビー | 22 | 80.1 | 78.4 |
| 8 | 7 | 1 | 1 | シスターフッド | 19 | 77.5 | 78.6 |
| 9 | 1 | 7 | 10 | カヴァート | 32 | 74.0 | 78.7 |
| 10 | 9 | 8 | 11 | セントレガーロ | 25 | 79.6 | 78.7 |
| 11 | 12 | 8 | 12 | ゴールドベレー | 23 | 80.6 | 78.8 |
| 12 | 8 | 5 | 6 | マコトヤマドリゲ | 8 | 77.9 | 79.1 |
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