【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/16 船橋 7R C2二三【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月16日 17:20:36 2023年01月16日 18:20:41

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	10	カヴァート	32	73.5
2	6	7	タイガースネーク	19	75.7
3	2	2	フィーリウスワン	23	76.7
4	6	8	フェアリーランド	31	76.7
5	5	6	マコトヤマドリゲ	8	77.7
6	1	1	シスターフッド	19	78.2
7	8	11	セントレガーロ	25	79.0
8	5	5	メイショウポルポ	30	80.5
9	7	9	インゲニウム	10	80.5
10	3	3	エターナルルビー	22	80.8
11	8	12	ゴールドベレー	23	80.9
12	4	4	アランフェスレオ	5	86.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	4	4	アランフェスレオ	5	86.4	76.2
2	4	6	8	フェアリーランド	31	76.7	77.0
3	9	7	9	インゲニウム	10	80.5	77.1
4	8	5	5	メイショウポルポ	30	80.5	77.4
5	3	2	2	フィーリウスワン	23	76.7	77.5
6	2	6	7	タイガースネーク	19	75.7	78.2
7	10	3	3	エターナルルビー	22	80.8	78.4
8	6	1	1	シスターフッド	19	78.2	78.6
9	1	7	10	カヴァート	32	73.5	78.7
10	7	8	11	セントレガーロ	25	79.0	78.7
11	11	8	12	ゴールドベレー	23	80.9	78.8
12	5	5	6	マコトヤマドリゲ	8	77.7	79.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1200m 船橋 MRTPM_V2

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