【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/16 船橋 8R 馬い!佐賀の小松レモンを食べよう【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月16日 17:40:39 2023年01月16日 18:40:11

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	ハガクレ	33	95.8
2	8	11	メイショウソウゴン	25	96.6
3	2	2	アスクヴェリウェル	53	96.8
4	5	5	エクレールスカイ	9	96.8
5	1	1	パノラミック	31	98.2
6	6	7	タケショウワンダー	26	98.6
7	3	3	ガイディングスター	89	98.8
8	4	4	アコルダール	21	98.9
9	6	8	ジュンモユル	40	99.4
10	5	6	シルヴァギンジ	24	99.4
11	7	10	ノブオートーケン	21	100.5
12	8	12	ケラウノスカズ	20	107.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	4	4	アコルダール	21	98.9	98.8
2	5	1	1	パノラミック	31	98.2	99.2
3	4	5	5	エクレールスカイ	9	96.8	99.9
4	6	6	7	タケショウワンダー	26	98.6	100.0
5	3	2	2	アスクヴェリウェル	53	96.8	101.0
6	2	8	11	メイショウソウゴン	25	96.6	101.1
7	7	3	3	ガイディングスター	89	98.8	101.5
9	1	7	9	ハガクレ	33	95.8	101.8
8	10	6	8	ジュンモユル	40	99.4	101.8
10	12	8	12	ケラウノスカズ	20	107.9	102.3
11	9	5	6	シルヴァギンジ	24	99.4	102.5
12	11	7	10	ノブオートーケン	21	100.5	103.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 船橋 MRTPM_V2

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