【複勝100円当選】【AI競馬予測】2023/01/16 船橋 10R ポルックススプリント【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月16日 19:00:16 2023年01月16日 20:00:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	6	ニシノエルサ	24	71.6
2	7	10	ルナチャイルド	8	73.2
3	3	3	サンドジョーカー	30	75.7
4	7	9	ビービークラージュ	17	75.8
5	4	4	アチェロイス	29	76.2
6	6	8	ゲンパチノーブル	48	76.3
7	8	12	ラッキーユー	38	76.5
8	8	11	エクメディノツルギ	43	77.2
9	6	7	カスミノコゲンタ	6	77.4
10	5	5	レムリアンシード	33	77.5
11	2	2	ベローナフレイバー	8	78.4
12	1	1	スルーザリミッツ	29	79.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	3	3	サンドジョーカー	30	75.7	75.2
2	10	5	5	レムリアンシード	33	77.5	75.2
3	5	4	4	アチェロイス	29	76.2	77.1
5	7	8	12	ラッキーユー	38	76.5	77.6
4	9	6	7	カスミノコゲンタ	6	77.4	77.6
6	1	5	6	ニシノエルサ	24	71.6	77.8
7	12	1	1	スルーザリミッツ	29	79.7	77.9
8	4	7	9	ビービークラージュ	17	75.8	78.0
10	2	7	10	ルナチャイルド	8	73.2	78.1
9	6	6	8	ゲンパチノーブル	48	76.3	78.1
11	8	8	11	エクメディノツルギ	43	77.2	78.3
12	11	2	2	ベローナフレイバー	8	78.4	78.4

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	3	100円

地方競馬競馬予測ダート 1200m 船橋 MRTPM_V2

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