競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/17 名古屋 3R C26組【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月17日 11:40:10 2023年01月17日 12:40:27

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/01/17 12:25:00
  • レース名: 3R C26組
  • 場所: 名古屋
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 11頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 セイカスタディオン 26 94.3
2 3 3 キツネビ 16 98.5
3 7 9 アイエススター 40 99.8
4 7 8 アトランタテソーロ 54 99.9
5 6 6 カラニ 29 99.9
6 2 2 ウェルスナイパー 21 102.0
7 4 4 セリガチ 18 102.8
8 8 10 プーフルフル 52 103.1
9 6 7 エルピス 66 103.4
10 8 11 シンギングワールド 28 103.7
11 5 5 アイルキング 32 104.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 7 4 4 セリガチ 18 102.8 97.8
2 4 6 6 カラニ 29 99.9 98.0
3 10 8 11 シンギングワールド 28 103.7 98.0
4 6 2 2 ウェルスナイパー 21 102.0 98.8
5 3 7 9 アイエススター 40 99.8 99.3
6 8 8 10 プーフルフル 52 103.1 99.3
7 1 1 1 セイカスタディオン 26 94.3 100.1
8 5 7 8 アトランタテソーロ 54 99.9 101.0
9 9 6 7 エルピス 66 103.4 101.3
10 11 5 5 アイルキング 32 104.6 102.8
11 2 3 3 キツネビ 16 98.5 103.3

当選した払い戻し金

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