【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/17 船橋 12R カーバンクルスプリント【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/17 20:50:00
- レース名: 12R カーバンクルスプリント
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 10 | トゥルーバローズ | 16 | 72.8 |
| 2 | 3 | 3 | マロカオブジャガー | 23 | 74.2 |
| 3 | 7 | 8 | クラバルバトス | 36 | 74.8 |
| 4 | 4 | 4 | ワークアンドビート | 23 | 75.3 |
| 5 | 5 | 5 | スマイルミュ | 20 | 75.4 |
| 6 | 2 | 2 | トーケンリュウ | 30 | 75.5 |
| 7 | 6 | 6 | マコトダイトウレン | 16 | 75.6 |
| 8 | 8 | 11 | イージーファクト | 16 | 76.1 |
| 9 | 6 | 7 | ワンモアエフォート | 29 | 76.5 |
| 10 | 7 | 9 | マーヴェルクエスト | 26 | 76.8 |
| 11 | 1 | 1 | クラサーベル | 24 | 77.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 8 | 11 | イージーファクト | 16 | 76.1 | 76.1 |
| 2 | 6 | 2 | 2 | トーケンリュウ | 30 | 75.5 | 76.3 |
| 3 | 9 | 6 | 7 | ワンモアエフォート | 29 | 76.5 | 76.6 |
| 4 | 4 | 4 | 4 | ワークアンドビート | 23 | 75.3 | 76.7 |
| 5 | 7 | 6 | 6 | マコトダイトウレン | 16 | 75.6 | 76.9 |
| 6 | 2 | 3 | 3 | マロカオブジャガー | 23 | 74.2 | 77.0 |
| 7 | 3 | 7 | 8 | クラバルバトス | 36 | 74.8 | 77.3 |
| 8 | 5 | 5 | 5 | スマイルミュ | 20 | 75.4 | 77.3 |
| 9 | 10 | 7 | 9 | マーヴェルクエスト | 26 | 76.8 | 77.8 |
| 10 | 11 | 1 | 1 | クラサーベル | 24 | 77.6 | 79.1 |
| 中止 | 1 | 8 | 10 | トゥルーバローズ | 16 | 72.8 | nan |
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