【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/18 名古屋 1R 3歳2組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/18 11:20:00
- レース名: 1R 3歳2組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 10 | エイシンネムス | 11 | 96.5 |
| 2 | 6 | 7 | ベルモットエール | 9 | 97.3 |
| 3 | 3 | 3 | コハクノカガヤキ | 5 | 97.6 |
| 4 | 5 | 6 | スティールアグネス | 8 | 97.7 |
| 5 | 5 | 5 | ラッシュエオリカ | 6 | 99.3 |
| 6 | 6 | 8 | リコーウージー | 15 | 100.3 |
| 7 | 7 | 9 | ハーピーモンブラン | 11 | 101.0 |
| 8 | 1 | 1 | フェイスシステム | 9 | 101.0 |
| 9 | 8 | 12 | リエキソウハン | 9 | 101.2 |
| 10 | 4 | 4 | リュウワンタカヒロ | 8 | 101.3 |
| 11 | 8 | 11 | スプリングルージュ | 8 | 104.3 |
| 12 | 2 | 2 | マーブルミミ | 5 | 166.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 5 | 6 | スティールアグネス | 8 | 97.7 | 97.6 |
| 2 | 5 | 5 | 5 | ラッシュエオリカ | 6 | 99.3 | 97.7 |
| 3 | 7 | 1 | 1 | フェイスシステム | 9 | 101.0 | 97.9 |
| 4 | 1 | 7 | 10 | エイシンネムス | 11 | 96.5 | 98.0 |
| 5 | 3 | 3 | 3 | コハクノカガヤキ | 5 | 97.6 | 98.2 |
| 6 | 6 | 6 | 8 | リコーウージー | 15 | 100.3 | 98.5 |
| 7 | 12 | 2 | 2 | マーブルミミ | 5 | 166.6 | 98.9 |
| 8 | 2 | 6 | 7 | ベルモットエール | 9 | 97.3 | 100.0 |
| 9 | 9 | 8 | 12 | リエキソウハン | 9 | 101.2 | 102.4 |
| 10 | 8 | 7 | 9 | ハーピーモンブラン | 11 | 101.0 | 102.7 |
| 11 | 10 | 4 | 4 | リュウワンタカヒロ | 8 | 101.3 | 103.0 |
| 12 | 11 | 8 | 11 | スプリングルージュ | 8 | 104.3 | 106.3 |
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