【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/19 船橋 11R 船橋の名伯楽記念【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月19日 19:40:16 2023年01月19日 20:40:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	サヨノグローリー	21	100.5
2	8	10	タイセイアゲイン	18	101.5
3	1	1	ソッサスブレイ	59	102.6
4	5	5	ゴールドブラッド	39	103.6
5	3	3	エイシンガネーシャ	31	103.6
6	2	2	ロマンスグレー	13	103.6
7	7	8	スコルピウス	42	104.1
8	6	7	ホウオウスクラム	42	105.1
9	7	9	フレールフィーユ	13	105.5
10	4	4	コマビショウ	41	107.4

*予測対象外となった馬: オークハンプトン *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	6	7	ホウオウスクラム	42	105.1	104.6
2	9	7	9	フレールフィーユ	13	105.5	105.3
4	3	1	1	ソッサスブレイ	59	102.6	105.5
3	7	7	8	スコルピウス	42	104.1	105.5
5	1	8	11	サヨノグローリー	21	100.5	106.1
6	6	5	5	ゴールドブラッド	39	103.6	106.1
7	10	4	4	コマビショウ	41	107.4	107.1
8	4	2	2	ロマンスグレー	13	103.6	107.2
9	2	8	10	タイセイアゲイン	18	101.5	107.7
10	5	3	3	エイシンガネーシャ	31	103.6	108.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 船橋 MRTPM_V2

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