【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/20 名古屋 3R 佐々木高子 誕生日記念【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/20 12:30:00
- レース名: 3R 佐々木高子 誕生日記念
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 8 | ピラミデ | 34 | 97.0 |
2 | 2 | 2 | シャンパンムーン | 94 | 97.5 |
3 | 4 | 4 | ルミナスブルー | 21 | 97.8 |
4 | 7 | 7 | パープルレイン | 32 | 98.6 |
5 | 6 | 6 | ザベストデイ | 16 | 98.6 |
6 | 3 | 3 | エルシノア | 35 | 99.1 |
7 | 8 | 10 | フルーガル | 22 | 99.4 |
8 | 1 | 1 | シンゼングレート | 19 | 99.6 |
9 | 5 | 5 | ジュンビクトリー | 57 | 99.8 |
10 | 8 | 9 | タイセイブーティー | 81 | 100.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 6 | 6 | ザベストデイ | 16 | 98.6 | 96.8 |
2 | 8 | 1 | 1 | シンゼングレート | 19 | 99.6 | 96.9 |
3 | 5 | 7 | 7 | パープルレイン | 32 | 98.6 | 97.5 |
4 | 6 | 3 | 3 | エルシノア | 35 | 99.1 | 97.8 |
5 | 7 | 8 | 10 | フルーガル | 22 | 99.4 | 97.9 |
7 | 2 | 2 | 2 | シャンパンムーン | 94 | 97.5 | 98.2 |
8 | 3 | 4 | 4 | ルミナスブルー | 21 | 97.8 | 98.2 |
6 | 10 | 8 | 9 | タイセイブーティー | 81 | 100.6 | 98.2 |
9 | 9 | 5 | 5 | ジュンビクトリー | 57 | 99.8 | 98.3 |
10 | 1 | 7 | 8 | ピラミデ | 34 | 97.0 | 99.0 |
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