【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/21 小倉 8R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月21日 13:00:21 2023年01月21日 14:00:52

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	6	テリオスリノ	15	106.4
2	2	3	トレッファー	28	106.6
3	6	10	カンパニュール	6	107.1
4	7	13	タガノリバイバー	12	107.5
5	7	12	ブリンク	10	107.7
6	8	15	サクラジェンヌ	7	107.7
7	2	2	ウォーターウキウキ	16	107.9
8	4	7	マテンロウアイ	10	108.1
9	3	4	カラーインデックス	11	108.3
10	3	5	ヴィブラフォン	9	108.3
11	5	9	ミツカネヴィーナス	5	108.6
12	5	8	タマモベローナ	8	108.7
13	6	11	グレナデンシロップ	9	108.8
14	8	14	レディベル	9	111.4
15	1	1	レセダ	12	120.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	7	2	2	ウォーターウキウキ	16	107.9	105.1
1	9	3	5	ヴィブラフォン	9	108.3	105.1
3	10	3	4	カラーインデックス	11	108.3	105.2
4	2	2	3	トレッファー	28	106.6	105.7
5	4	7	13	タガノリバイバー	12	107.5	105.7
6	1	4	6	テリオスリノ	15	106.4	105.8
7	13	6	11	グレナデンシロップ	9	108.8	106.1
11	3	6	10	カンパニュール	6	107.1	106.3
8	6	8	15	サクラジェンヌ	7	107.7	106.3
9	11	5	9	ミツカネヴィーナス	5	108.6	106.3
9	12	5	8	タマモベローナ	8	108.7	106.3
12	8	4	7	マテンロウアイ	10	108.1	106.5
13	5	7	12	ブリンク	10	107.7	107.2
14	14	8	14	レディベル	9	111.4	107.3
15	15	1	1	レセダ	12	120.2	107.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート小倉 1700m

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