【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/21 小倉 8R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月21日 13:00:27 2023年01月21日 14:00:53

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	8	タマモベローナ	8	93.8
2	7	12	ブリンク	10	97.3
3	6	10	カンパニュール	6	97.4
4	4	7	マテンロウアイ	10	105.0
5	2	3	トレッファー	28	107.6
6	7	13	タガノリバイバー	12	107.6
7	8	15	サクラジェンヌ	7	107.6
8	3	4	カラーインデックス	11	107.7
9	2	2	ウォーターウキウキ	16	108.5
10	3	5	ヴィブラフォン	9	109.3
11	8	14	レディベル	9	111.3
12	6	11	グレナデンシロップ	9	111.3
13	5	9	ミツカネヴィーナス	5	114.2
14	4	6	テリオスリノ	15	117.4
15	1	1	レセダ	12	125.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	9	2	2	ウォーターウキウキ	16	108.5	105.1
1	10	3	5	ヴィブラフォン	9	109.3	105.1
3	8	3	4	カラーインデックス	11	107.7	105.2
4	5	2	3	トレッファー	28	107.6	105.7
5	6	7	13	タガノリバイバー	12	107.6	105.7
6	14	4	6	テリオスリノ	15	117.4	105.8
7	11	6	11	グレナデンシロップ	9	111.3	106.1
9	1	5	8	タマモベローナ	8	93.8	106.3
11	3	6	10	カンパニュール	6	97.4	106.3
8	7	8	15	サクラジェンヌ	7	107.6	106.3
9	13	5	9	ミツカネヴィーナス	5	114.2	106.3
12	4	4	7	マテンロウアイ	10	105.0	106.5
13	2	7	12	ブリンク	10	97.3	107.2
14	12	8	14	レディベル	9	111.3	107.3
15	15	1	1	レセダ	12	125.6	107.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート小倉 1700m MRTPM_V2

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