【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/21 中京 8R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/21 13:55:00
- レース名: 8R 4歳以上2勝クラス
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 10 | スンヌンタイ | 12 | 79.3 |
2 | 4 | 8 | カジュフェイス | 11 | 81.4 |
3 | 3 | 6 | モナルヒ | 8 | 83.6 |
4 | 2 | 4 | カズプレスト | 9 | 83.8 |
5 | 5 | 9 | テーオーポシブル | 36 | 84.6 |
6 | 7 | 13 | ヴアーサ | 19 | 84.9 |
7 | 2 | 3 | タガノトランキーロ | 20 | 85.0 |
8 | 4 | 7 | メイショウフンケイ | 19 | 85.4 |
9 | 1 | 1 | ラキ | 25 | 85.4 |
10 | 8 | 16 | ダイシンウィット | 25 | 86.2 |
11 | 3 | 5 | ヴァクストゥーム | 12 | 86.5 |
12 | 6 | 12 | ジェイエルエース | 9 | 86.6 |
13 | 7 | 14 | メイショウストーム | 17 | 87.5 |
14 | 1 | 2 | ウラヤ | 6 | 88.8 |
15 | 8 | 15 | ニホンピロオーセン | 10 | 95.7 |
16 | 6 | 11 | タイミングナウ | 20 | 152.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 4 | 2 | 4 | カズプレスト | 9 | 83.8 | 85.5 |
1 | 16 | 6 | 11 | タイミングナウ | 20 | 152.3 | 85.5 |
3 | 6 | 7 | 13 | ヴアーサ | 19 | 84.9 | 85.8 |
4 | 8 | 1 | 1 | ラキ | 25 | 85.4 | 85.8 |
5 | 14 | 1 | 2 | ウラヤ | 6 | 88.8 | 85.9 |
7 | 3 | 3 | 6 | モナルヒ | 8 | 83.6 | 86.0 |
6 | 7 | 2 | 3 | タガノトランキーロ | 20 | 85.0 | 86.0 |
9 | 11 | 3 | 5 | ヴァクストゥーム | 12 | 86.5 | 86.2 |
8 | 12 | 6 | 12 | ジェイエルエース | 9 | 86.6 | 86.2 |
11 | 2 | 4 | 8 | カジュフェイス | 11 | 81.4 | 86.7 |
10 | 9 | 4 | 7 | メイショウフンケイ | 19 | 85.4 | 86.7 |
12 | 13 | 7 | 14 | メイショウストーム | 17 | 87.5 | 86.8 |
13 | 15 | 8 | 15 | ニホンピロオーセン | 10 | 95.7 | 87.6 |
14 | 5 | 5 | 9 | テーオーポシブル | 36 | 84.6 | 87.9 |
15 | 1 | 5 | 10 | スンヌンタイ | 12 | 79.3 | 89.1 |
16 | 10 | 8 | 16 | ダイシンウィット | 25 | 86.2 | 89.4 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。