【単勝130円当選】【AI競馬予測】2023/01/21 佐賀 8R SAGAイブニング賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月21日 17:20:37 2023年01月21日 18:20:43

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	ビレッジシングル	13	89.1
2	6	8	ミネヴィーノ	21	89.8
3	5	5	グローバルノヴェル	63	92.0
4	7	9	ハラジュク	34	92.1
5	7	10	クラウンヒューモア	32	92.3
6	1	1	ラインリブラ	31	92.6
7	6	7	ランタン	113	93.3
8	2	2	カシノアイドル	36	94.0
9	5	6	フレンドリースカイ	68	94.8
10	8	12	グッドフェイム	43	94.8
11	4	4	キナコ	110	95.2
12	3	3	レディクルシマ	42	95.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	8	11	ビレッジシングル	13	89.1	91.6
2	4	7	9	ハラジュク	34	92.1	92.2
3	6	1	1	ラインリブラ	31	92.6	92.4
4	2	6	8	ミネヴィーノ	21	89.8	92.6
5	5	7	10	クラウンヒューモア	32	92.3	92.6
6	3	5	5	グローバルノヴェル	63	92.0	92.8
8	10	8	12	グッドフェイム	43	94.8	92.9
7	12	3	3	レディクルシマ	42	95.6	92.9
9	11	4	4	キナコ	110	95.2	93.0
10	9	5	6	フレンドリースカイ	68	94.8	93.1
11	7	6	7	ランタン	113	93.3	93.5
12	8	2	2	カシノアイドル	36	94.0	94.1

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
単勝	11	130円
複勝	11	100円

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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