競馬予測

【複勝150円当選】【AI競馬予測】2023/01/21 佐賀 10R 寒茜賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月21日 18:20:18 2023年01月21日 19:20:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/01/21 18:55:00
  • レース名: 10R 寒茜賞
  • 場所: 佐賀
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 7 テイエムビシャモン 16 88.5
2 4 4 ミッキーウィン 21 90.7
3 8 11 ライジングセーラ 26 90.8
4 7 10 ホウオウエックス 62 91.5
5 7 9 アルゴセイコウ 80 92.1
6 8 12 キクノキング 50 92.1
7 5 5 キングサリ 36 92.1
8 1 1 ショーシンイ 77 92.2
9 3 3 マイネルテナシャス 42 92.4
10 2 2 ファストトラベル 35 92.6
11 5 6 サブゼロ 53 94.4
12 6 8 ハナトップ 18 95.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 3 8 11 ライジングセーラ 26 90.8 91.3
2 7 8 12 キクノキング 50 92.1 91.5
3 5 5 5 キングサリ 36 92.1 91.7
6 1 6 7 テイエムビシャモン 16 88.5 91.8
4 11 5 6 サブゼロ 53 94.4 91.8
5 12 6 8 ハナトップ 18 95.0 91.8
7 9 3 3 マイネルテナシャス 42 92.4 91.9
8 4 7 10 ホウオウエックス 62 91.5 92.1
9 8 1 1 ショーシンイ 77 92.2 92.3
10 6 7 9 アルゴセイコウ 80 92.1 92.4
11 2 4 4 ミッキーウィン 21 90.7 92.6
12 10 2 2 ファストトラベル 35 92.6 94.0

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 11 150円

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