【複勝150円当選】【AI競馬予測】2023/01/21 佐賀 10R 寒茜賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/21 18:55:00
- レース名: 10R 寒茜賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 7 | テイエムビシャモン | 16 | 88.5 |
2 | 4 | 4 | ミッキーウィン | 21 | 90.7 |
3 | 8 | 11 | ライジングセーラ | 26 | 90.8 |
4 | 7 | 10 | ホウオウエックス | 62 | 91.5 |
5 | 7 | 9 | アルゴセイコウ | 80 | 92.1 |
6 | 8 | 12 | キクノキング | 50 | 92.1 |
7 | 5 | 5 | キングサリ | 36 | 92.1 |
8 | 1 | 1 | ショーシンイ | 77 | 92.2 |
9 | 3 | 3 | マイネルテナシャス | 42 | 92.4 |
10 | 2 | 2 | ファストトラベル | 35 | 92.6 |
11 | 5 | 6 | サブゼロ | 53 | 94.4 |
12 | 6 | 8 | ハナトップ | 18 | 95.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 8 | 11 | ライジングセーラ | 26 | 90.8 | 91.3 |
2 | 7 | 8 | 12 | キクノキング | 50 | 92.1 | 91.5 |
3 | 5 | 5 | 5 | キングサリ | 36 | 92.1 | 91.7 |
6 | 1 | 6 | 7 | テイエムビシャモン | 16 | 88.5 | 91.8 |
4 | 11 | 5 | 6 | サブゼロ | 53 | 94.4 | 91.8 |
5 | 12 | 6 | 8 | ハナトップ | 18 | 95.0 | 91.8 |
7 | 9 | 3 | 3 | マイネルテナシャス | 42 | 92.4 | 91.9 |
8 | 4 | 7 | 10 | ホウオウエックス | 62 | 91.5 | 92.1 |
9 | 8 | 1 | 1 | ショーシンイ | 77 | 92.2 | 92.3 |
10 | 6 | 7 | 9 | アルゴセイコウ | 80 | 92.1 | 92.4 |
11 | 2 | 4 | 4 | ミッキーウィン | 21 | 90.7 | 92.6 |
12 | 10 | 2 | 2 | ファストトラベル | 35 | 92.6 | 94.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 11 | 150円 |