【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/22 小倉 9R 八幡特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/22 14:15:00
- レース名: 9R 八幡特別
- 場所: 小倉
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | ショウナンナウシカ | 16 | 67.1 |
| 2 | 7 | 10 | ショウナンアメリア | 10 | 68.5 |
| 3 | 5 | 5 | テンジュイン | 39 | 68.9 |
| 4 | 8 | 11 | ダレモトメラレナイ | 9 | 69.3 |
| 5 | 7 | 9 | ナバロン | 15 | 69.4 |
| 6 | 6 | 7 | クランシリーニー | 9 | 70.5 |
| 7 | 8 | 12 | サミュエル | 7 | 70.6 |
| 8 | 3 | 3 | テセウス | 26 | 70.7 |
| 9 | 4 | 4 | ラナキラ | 99 | 70.9 |
| 10 | 1 | 1 | ユキヤナギ | 15 | 70.9 |
| 11 | 6 | 8 | ロックユアハート | 5 | 74.0 |
| 12 | 2 | 2 | ビップシュプリーム | 5 | 76.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 2 | 2 | ビップシュプリーム | 5 | 76.7 | 68.8 |
| 2 | 4 | 8 | 11 | ダレモトメラレナイ | 9 | 69.3 | 69.0 |
| 3 | 7 | 8 | 12 | サミュエル | 7 | 70.6 | 69.1 |
| 4 | 5 | 7 | 9 | ナバロン | 15 | 69.4 | 69.2 |
| 5 | 10 | 4 | 4 | ラナキラ | 99 | 70.9 | 69.2 |
| 7 | 2 | 7 | 10 | ショウナンアメリア | 10 | 68.5 | 69.3 |
| 8 | 6 | 6 | 7 | クランシリーニー | 9 | 70.5 | 69.3 |
| 6 | 9 | 1 | 1 | ユキヤナギ | 15 | 70.9 | 69.3 |
| 9 | 8 | 3 | 3 | テセウス | 26 | 70.7 | 69.6 |
| 10 | 1 | 5 | 6 | ショウナンナウシカ | 16 | 67.1 | 69.9 |
| 11 | 3 | 5 | 5 | テンジュイン | 39 | 68.9 | 70.0 |
| 12 | 11 | 6 | 8 | ロックユアハート | 5 | 74.0 | 70.1 |
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