競馬予測

【複勝510円当選】【AI競馬予測】2023/01/22 中山 10R 江戸川S【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月22日 14:20:11 2023年01月22日 15:40:41

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/01/22 15:10:00
  • レース名: 10R 江戸川S
  • 場所: 中山
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 7 スーパーアキラ 29 70.7
2 6 11 ジャスパーゴールド 22 70.9
3 8 16 ミエノワールド 12 70.9
4 5 9 テンテキセンセキ 23 71.0
5 3 5 ホワイトガーベラ 8 71.2
6 7 14 トライハード 15 71.5
7 6 12 キタノブレイド 13 71.5
8 7 13 ニューフロンティア 17 71.6
9 1 1 サイファーシチー 13 71.7
10 1 2 レッドランサー 28 71.8
11 2 4 シゲルヒラトリ 33 71.9
12 8 15 マーチリリー 17 72.4
13 2 3 エリモグリッター 23 72.9
14 3 6 ライフレッスンズ 10 73.2
15 4 8 ヴァリアント 24 73.4
16 5 10 グルアーブ 23 77.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 2 6 11 ジャスパーゴールド 22 70.9 70.9
2 5 3 5 ホワイトガーベラ 8 71.2 71.3
3 15 4 8 ヴァリアント 24 73.4 71.3
6 8 7 13 ニューフロンティア 17 71.6 71.4
4 13 2 3 エリモグリッター 23 72.9 71.4
5 16 5 10 グルアーブ 23 77.7 71.4
7 9 1 1 サイファーシチー 13 71.7 71.6
9 6 6 12 キタノブレイド 13 71.5 71.7
8 11 2 4 シゲルヒラトリ 33 71.9 71.7
10 4 5 9 テンテキセンセキ 23 71.0 71.8
11 10 1 2 レッドランサー 28 71.8 71.9
12 12 8 15 マーチリリー 17 72.4 72.0
13 1 4 7 スーパーアキラ 29 70.7 72.5
14 7 7 14 トライハード 15 71.5 72.6
15 14 3 6 ライフレッスンズ 10 73.2 72.8
16 3 8 16 ミエノワールド 12 70.9 74.0

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 11 510円

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