【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/22 小倉 11R 豊前S【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月22日 14:40:43 2023年01月22日 16:00:14

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	7	ゴールドティア	18	97.0
2	3	5	テイエムマグマ	24	100.7
3	2	4	レガーメペスカ	16	103.9
4	3	6	モズピンポン	32	104.2
5	2	3	オレンジペコ	27	104.8
6	4	8	ラボエーム	21	105.2
7	1	2	コパノニコルソン	14	105.4
8	8	16	エースレイジング	18	105.5
9	6	11	サトノロイヤル	15	105.5
10	1	1	モズマゾク	22	105.6
11	8	15	ハンディーズピーク	13	106.1
12	5	10	ロードインファイト	16	107.0
13	7	14	ロコポルティ	15	107.4
14	5	9	ラヴィータエベラ	13	107.7
15	6	12	ペガサス	27	111.7
16	7	13	リノキアナ	24	112.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	8	6	11	サトノロイヤル	15	105.5	103.8
1	14	5	9	ラヴィータエベラ	13	107.7	103.8
4	6	4	8	ラボエーム	21	105.2	104.1
3	7	1	2	コパノニコルソン	14	105.4	104.1
5	2	3	5	テイエムマグマ	24	100.7	104.3
6	3	2	4	レガーメペスカ	16	103.9	104.5
7	10	1	1	モズマゾク	22	105.6	104.5
8	13	7	14	ロコポルティ	15	107.4	104.5
10	9	8	16	エースレイジング	18	105.5	104.7
9	15	6	12	ペガサス	27	111.7	104.7
11	1	4	7	ゴールドティア	18	97.0	104.8
11	4	3	6	モズピンポン	32	104.2	104.8
13	11	8	15	ハンディーズピーク	13	106.1	104.8
14	12	5	10	ロードインファイト	16	107.0	105.0
15	5	2	3	オレンジペコ	27	104.8	105.4
16	16	7	13	リノキアナ	24	112.5	105.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート小倉 1700m

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