競馬予測

【複勝160円当選】【AI競馬予測】2023/01/22 小倉 11R 豊前S【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月22日 14:40:49 2023年01月22日 16:00:16

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/01/22 15:25:00
  • レース名: 11R 豊前S
  • 場所: 小倉
  • コース: ダート
  • 距離: 1700m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 小雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 7 ゴールドティア 18 97.6
2 3 5 テイエムマグマ 24 101.2
3 3 6 モズピンポン 32 104.4
4 1 2 コパノニコルソン 14 104.4
5 2 3 オレンジペコ 27 104.8
6 1 1 モズマゾク 22 105.2
7 8 16 エースレイジング 18 105.5
8 6 11 サトノロイヤル 15 105.5
9 4 8 ラボエーム 21 105.9
10 2 4 レガーメペスカ 16 106.1
11 8 15 ハンディーズピーク 13 107.1
12 5 10 ロードインファイト 16 107.2
13 7 14 ロコポルティ 15 107.8
14 5 9 ラヴィータエベラ 13 108.1
15 6 12 ペガサス 27 111.7
16 7 13 リノキアナ 24 112.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 7 6 11 サトノロイヤル 15 105.5 103.8
1 14 5 9 ラヴィータエベラ 13 108.1 103.8
3 3 1 2 コパノニコルソン 14 104.4 104.1
4 9 4 8 ラボエーム 21 105.9 104.1
5 2 3 5 テイエムマグマ 24 101.2 104.3
7 6 1 1 モズマゾク 22 105.2 104.5
6 10 2 4 レガーメペスカ 16 106.1 104.5
8 13 7 14 ロコポルティ 15 107.8 104.5
10 8 8 16 エースレイジング 18 105.5 104.7
9 15 6 12 ペガサス 27 111.7 104.7
11 1 4 7 ゴールドティア 18 97.6 104.8
11 4 3 6 モズピンポン 32 104.4 104.8
13 11 8 15 ハンディーズピーク 13 107.1 104.8
14 12 5 10 ロードインファイト 16 107.2 105.0
15 5 2 3 オレンジペコ 27 104.8 105.4
16 16 7 13 リノキアナ 24 112.7 105.5

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 2 160円

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