【ワイド1,140円当選】【AI競馬予測】2023/01/22 佐賀 7R そして輝く!ミノ連合杯【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月22日 16:20:39 2023年01月22日 17:20:42

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	ミレッシモ	21	88.9
2	5	6	マルハチアポロン	58	91.7
3	7	9	ハチノヘタイショウ	34	91.7
4	5	5	ルーサー	52	91.8
5	6	8	ダイメイミライ	20	92.6
6	3	3	エオウィン	35	92.8
7	1	1	イケノオテンチャン	60	92.9
8	6	7	ビップレックス	46	94.1
9	7	10	オーロラフェアリー	62	94.2
10	8	11	コスモパラティーナ	26	94.3
11	8	12	ジャスタクイーン	51	95.7
12	4	4	トニカクビジン	16	97.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	8	11	コスモパラティーナ	26	94.3	90.6
2	2	5	6	マルハチアポロン	58	91.7	90.9
3	3	7	9	ハチノヘタイショウ	34	91.7	91.5
4	8	6	7	ビップレックス	46	94.1	91.8
5	5	6	8	ダイメイミライ	20	92.6	91.9
8	1	2	2	ミレッシモ	21	88.9	92.3
6	4	5	5	ルーサー	52	91.8	92.3
7	6	3	3	エオウィン	35	92.8	92.3
9	9	7	10	オーロラフェアリー	62	94.2	93.5
10	11	8	12	ジャスタクイーン	51	95.7	93.5
11	7	1	1	イケノオテンチャン	60	92.9	93.7
12	12	4	4	トニカクビジン	16	97.3	94.1

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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