【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/22 佐賀 11R SAGAリベンジャーズ【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月22日 18:40:38 2023年01月22日 19:40:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	スプレーモゲレイロ	75	80.2
2	1	1	エムテイフラッシュ	37	81.1
3	8	10	カズマッカレン	53	82.3
4	3	3	ハナビチャン	27	82.8
5	7	8	アラバド	42	83.2
6	5	5	ファシナンテ	87	83.3
7	6	7	エイシンピナクル	39	83.7
8	4	4	ゼットガンバー	71	86.5
9	6	6	ペイシャレン	33	87.3
10	8	11	ゴースフロイデ	24	88.6
11	2	2	タガノリヴェラーノ	41	90.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	8	11	ゴースフロイデ	24	88.6	82.5
2	5	7	8	アラバド	42	83.2	84.1
3	9	6	6	ペイシャレン	33	87.3	84.1
5	1	7	9	スプレーモゲレイロ	75	80.2	84.4
4	11	2	2	タガノリヴェラーノ	41	90.0	84.4
6	6	5	5	ファシナンテ	87	83.3	84.5
7	4	3	3	ハナビチャン	27	82.8	84.6
8	7	6	7	エイシンピナクル	39	83.7	84.8
9	8	4	4	ゼットガンバー	71	86.5	84.8
10	2	1	1	エムテイフラッシュ	37	81.1	85.2
11	3	8	10	カズマッカレン	53	82.3	86.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート佐賀 1300m MRTPM_V2

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