【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/23 佐賀 1R C2ー10組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/23 13:15:00
- レース名: 1R C2ー10組
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | カシノイースター | 18 | 88.4 |
| 2 | 8 | 12 | レディーガーネット | 14 | 90.2 |
| 3 | 3 | 3 | ジャンヌノツルギ | 9 | 92.2 |
| 4 | 6 | 7 | ルドヴィコ | 53 | 92.6 |
| 5 | 1 | 1 | カシノトムキャット | 15 | 93.2 |
| 6 | 5 | 5 | シェリノアール | 28 | 93.5 |
| 7 | 2 | 2 | ラストアプローズ | 22 | 94.7 |
| 8 | 7 | 9 | アニーアイル | 15 | 95.2 |
| 9 | 8 | 11 | バシール | 14 | 95.8 |
| 10 | 6 | 8 | ゲンパチキララ | 101 | 96.5 |
| 11 | 5 | 6 | サヨノスクリーン | 29 | 98.3 |
| 12 | 7 | 10 | チェルキオ | 17 | 101.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 6 | 7 | ルドヴィコ | 53 | 92.6 | 92.9 |
| 2 | 8 | 7 | 9 | アニーアイル | 15 | 95.2 | 93.1 |
| 3 | 5 | 1 | 1 | カシノトムキャット | 15 | 93.2 | 93.2 |
| 4 | 1 | 4 | 4 | カシノイースター | 18 | 88.4 | 93.3 |
| 5 | 11 | 5 | 6 | サヨノスクリーン | 29 | 98.3 | 93.8 |
| 7 | 3 | 3 | 3 | ジャンヌノツルギ | 9 | 92.2 | 94.0 |
| 6 | 9 | 8 | 11 | バシール | 14 | 95.8 | 94.0 |
| 8 | 6 | 5 | 5 | シェリノアール | 28 | 93.5 | 94.4 |
| 10 | 2 | 8 | 12 | レディーガーネット | 14 | 90.2 | 94.7 |
| 9 | 12 | 7 | 10 | チェルキオ | 17 | 101.1 | 94.7 |
| 11 | 7 | 2 | 2 | ラストアプローズ | 22 | 94.7 | 94.8 |
| 12 | 10 | 6 | 8 | ゲンパチキララ | 101 | 96.5 | 97.4 |
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