【馬単36,120円当選】【AI競馬予測】2023/01/23 大井 6R C2131415【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年01月23日 13:00:42 2023年01月23日 14:00:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	イーサンカレラ	15	102.4
2	3	3	シャンパンドバイ	8	102.6
3	8	13	サツキジャスミン	40	103.3
4	8	14	ママズコフィ	25	103.4
5	6	10	フェアメーゲン	28	103.5
6	6	9	ダンスマティス	27	104.0
7	1	1	ポシーブレ	42	104.3
8	5	8	シャドウワルツ	51	104.7
9	4	5	プナヘレ	21	105.0
10	4	6	ハタノラトゥール	17	105.0
11	7	11	タロマイスター	11	105.2
12	7	12	ピエナケープ	10	105.4
13	3	4	ショーンヘイティ	13	106.7
14	5	7	ジャイアントジョイ	5	107.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	2	2	イーサンカレラ	15	102.4	104.0
2	2	3	3	シャンパンドバイ	8	102.6	104.2
3	4	8	14	ママズコフィ	25	103.4	104.4
4	11	7	11	タロマイスター	11	105.2	104.8
5	7	1	1	ポシーブレ	42	104.3	104.9
7	9	4	5	プナヘレ	21	105.0	105.1
6	10	4	6	ハタノラトゥール	17	105.0	105.1
8	3	8	13	サツキジャスミン	40	103.3	105.5
9	8	5	8	シャドウワルツ	51	104.7	105.5
10	13	3	4	ショーンヘイティ	13	106.7	105.7
11	12	7	12	ピエナケープ	10	105.4	105.9
12	6	6	9	ダンスマティス	27	104.0	106.3
13	5	6	10	フェアメーゲン	28	103.5	106.4
14	14	5	7	ジャイアントジョイ	5	107.4	108.5

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井 MRTPM_V2

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