【複勝170円当選】【AI競馬予測】2023/01/23 大井 12R ウェルカム2023賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/23 17:15:00
- レース名: 12R ウェルカム2023賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 6 | アポロミラクル | 18 | 110.6 |
2 | 5 | 7 | イルヴェント | 9 | 112.4 |
3 | 5 | 8 | ポッドアワーズ | 21 | 112.8 |
4 | 2 | 2 | シエロフェイス | 16 | 115.2 |
5 | 8 | 13 | モンゲートラオ | 30 | 115.5 |
6 | 4 | 5 | ネーロルチェンテ | 33 | 115.5 |
7 | 7 | 11 | トップロイヤル | 28 | 115.6 |
8 | 3 | 4 | コスモファルネーゼ | 14 | 115.7 |
9 | 1 | 1 | ミギーフェイス | 15 | 116.0 |
10 | 8 | 14 | エバンタイユドール | 41 | 117.0 |
11 | 7 | 12 | ステリファラス | 37 | 117.3 |
12 | 6 | 10 | ガイストフォル | 29 | 117.5 |
13 | 3 | 3 | スティルライフ | 22 | 117.6 |
14 | 6 | 9 | ロヴェンテ | 7 | 119.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 3 | 4 | コスモファルネーゼ | 14 | 115.7 | 115.6 |
2 | 13 | 3 | 3 | スティルライフ | 22 | 117.6 | 115.8 |
3 | 2 | 5 | 7 | イルヴェント | 9 | 112.4 | 115.9 |
5 | 4 | 2 | 2 | シエロフェイス | 16 | 115.2 | 116.2 |
4 | 7 | 7 | 11 | トップロイヤル | 28 | 115.6 | 116.2 |
6 | 5 | 4 | 5 | ネーロルチェンテ | 33 | 115.5 | 116.4 |
7 | 6 | 8 | 13 | モンゲートラオ | 30 | 115.5 | 116.6 |
8 | 10 | 8 | 14 | エバンタイユドール | 41 | 117.0 | 116.6 |
9 | 14 | 6 | 9 | ロヴェンテ | 7 | 119.1 | 116.6 |
10 | 9 | 1 | 1 | ミギーフェイス | 15 | 116.0 | 116.7 |
11 | 12 | 6 | 10 | ガイストフォル | 29 | 117.5 | 117.1 |
12 | 11 | 7 | 12 | ステリファラス | 37 | 117.3 | 117.7 |
13 | 1 | 4 | 6 | アポロミラクル | 18 | 110.6 | 118.2 |
14 | 3 | 5 | 8 | ポッドアワーズ | 21 | 112.8 | 118.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 7 | 170円 |