【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/23 佐賀 8R SAGAイブニング賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月23日 16:40:10 2023年01月23日 17:20:39

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	アロハロック	32	89.1
2	8	10	ベルイルアンメール	35	89.5
3	7	9	スーパービーム	19	90.7
4	8	11	アベニンローズ	65	90.7
5	6	6	ユアザオンリー	36	91.2
6	6	7	アマクミナイデヨ	13	91.3
7	7	8	キラキラオーラ	71	91.4
8	4	4	プラスツー	30	91.4
9	3	3	ビュレットベリー	69	92.8
10	5	5	ハイスペック	27	93.5
11	2	2	スパニエル	28	95.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	2	2	スパニエル	28	95.2	90.0
2	6	6	7	アマクミナイデヨ	13	91.3	90.1
3	10	5	5	ハイスペック	27	93.5	90.1
4	1	1	1	アロハロック	32	89.1	90.5
5	8	7	8	キラキラオーラ	71	91.4	90.7
6	7	4	4	プラスツー	30	91.4	91.0
7	5	6	6	ユアザオンリー	36	91.2	91.3
8	9	3	3	ビュレットベリー	69	92.8	91.3
9	2	8	10	ベルイルアンメール	35	89.5	91.8
10	3	7	9	スーパービーム	19	90.7	91.9
11	4	8	11	アベニンローズ	65	90.7	92.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀

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