【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/24 大井 6R C2九十【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/24 13:35:00
- レース名: 6R C2九十
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 12 | エーデルフォルム | 6 | 100.3 |
2 | 5 | 7 | ソフィアコール | 12 | 102.4 |
3 | 6 | 10 | コハク | 68 | 103.6 |
4 | 8 | 14 | ダイレクトフライト | 41 | 103.6 |
5 | 2 | 2 | イーストリバー | 14 | 103.7 |
6 | 5 | 8 | ソジュン | 13 | 104.0 |
7 | 3 | 3 | メイジュシンワ | 44 | 104.2 |
8 | 1 | 1 | ウインソフィー | 12 | 104.6 |
9 | 6 | 9 | タイムフォール | 10 | 104.7 |
10 | 4 | 6 | ノーブルグレイシャ | 12 | 104.8 |
11 | 8 | 13 | ザトウイチ | 19 | 105.6 |
12 | 7 | 11 | シュッシュ | 26 | 106.4 |
13 | 4 | 5 | ゴッドモード | 5 | 107.1 |
14 | 3 | 4 | サノコア | 25 | 107.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 5 | 8 | ソジュン | 13 | 104.0 | 103.5 |
2 | 4 | 8 | 14 | ダイレクトフライト | 41 | 103.6 | 103.6 |
3 | 9 | 6 | 9 | タイムフォール | 10 | 104.7 | 103.8 |
4 | 5 | 2 | 2 | イーストリバー | 14 | 103.7 | 104.0 |
5 | 8 | 1 | 1 | ウインソフィー | 12 | 104.6 | 104.3 |
6 | 14 | 3 | 4 | サノコア | 25 | 107.9 | 104.5 |
7 | 2 | 5 | 7 | ソフィアコール | 12 | 102.4 | 104.6 |
8 | 13 | 4 | 5 | ゴッドモード | 5 | 107.1 | 104.7 |
9 | 3 | 6 | 10 | コハク | 68 | 103.6 | 104.9 |
10 | 12 | 7 | 11 | シュッシュ | 26 | 106.4 | 105.2 |
11 | 11 | 8 | 13 | ザトウイチ | 19 | 105.6 | 105.5 |
12 | 7 | 3 | 3 | メイジュシンワ | 44 | 104.2 | 106.2 |
13 | 10 | 4 | 6 | ノーブルグレイシャ | 12 | 104.8 | 106.8 |
14 | 1 | 7 | 12 | エーデルフォルム | 6 | 100.3 | 107.5 |
当選した払い戻し金
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