【単勝590円当選】【AI競馬予測】2023/01/24 大井 10R 道玄坂賞競走【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/24 15:55:00
- レース名: 10R 道玄坂賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | キャンユーキッス | 17 | 72.3 |
2 | 6 | 12 | アイアンサイズ | 13 | 73.3 |
3 | 7 | 13 | ミカチャン | 42 | 73.7 |
4 | 6 | 11 | レディグレイ | 40 | 73.9 |
5 | 7 | 14 | イクノミライ | 39 | 74.1 |
6 | 3 | 5 | コーミズアムール | 12 | 74.2 |
7 | 5 | 9 | ザプリオレス | 39 | 74.4 |
8 | 8 | 16 | ブルベアダイズ | 52 | 74.5 |
9 | 2 | 3 | モズマンジロウ | 17 | 74.5 |
10 | 2 | 4 | ボルゲリ | 25 | 74.6 |
11 | 4 | 7 | エピルシェール | 7 | 75.0 |
12 | 1 | 2 | ミネソタ | 11 | 75.1 |
13 | 5 | 10 | クラキャノン | 59 | 75.2 |
14 | 3 | 6 | ライクマジック | 20 | 75.9 |
15 | 8 | 15 | サブノアカゾナエ | 47 | 76.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | 1 | キャンユーキッス | 17 | 72.3 | 72.9 |
2 | 13 | 5 | 10 | クラキャノン | 59 | 75.2 | 73.5 |
3 | 2 | 6 | 12 | アイアンサイズ | 13 | 73.3 | 73.7 |
6 | 4 | 6 | 11 | レディグレイ | 40 | 73.9 | 73.9 |
5 | 12 | 1 | 2 | ミネソタ | 11 | 75.1 | 73.9 |
4 | 14 | 3 | 6 | ライクマジック | 20 | 75.9 | 73.9 |
7 | 10 | 2 | 4 | ボルゲリ | 25 | 74.6 | 74.3 |
8 | 7 | 5 | 9 | ザプリオレス | 39 | 74.4 | 74.4 |
10 | 3 | 7 | 13 | ミカチャン | 42 | 73.7 | 74.5 |
9 | 8 | 2 | 3 | モズマンジロウ | 17 | 74.5 | 74.5 |
11 | 5 | 7 | 14 | イクノミライ | 39 | 74.1 | 74.6 |
12 | 6 | 3 | 5 | コーミズアムール | 12 | 74.2 | 75.1 |
13 | 11 | 4 | 7 | エピルシェール | 7 | 75.0 | 75.2 |
14 | 9 | 8 | 16 | ブルベアダイズ | 52 | 74.5 | 75.9 |
15 | 15 | 8 | 15 | サブノアカゾナエ | 47 | 76.3 | 78.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 1 | 590円 |
複勝 | 1 | 140円 |
複勝 | 12 | 110円 |
ワイド | 1-12 | 200円 |