【はずれ】【AI競馬予測】2022/02/23 浦和 3R C3四五【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/02/23 11:50:00
- レース名: 3R C3四五
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 9 | ユメノハジマリ | 27 | 89.0 |
2 | 7 | 10 | リュウノイノリ | 6 | 90.6 |
3 | 1 | 1 | トキノメガミ | 42 | 91.8 |
4 | 5 | 6 | サマーボーイ | 26 | 91.9 |
5 | 4 | 4 | ジュンノサップ | 19 | 92.0 |
6 | 2 | 2 | リュクスコンドル | 22 | 92.2 |
7 | 6 | 7 | イエスペガサス | 99 | 92.4 |
8 | 5 | 5 | グランピー | 26 | 92.5 |
9 | 8 | 12 | ピラミッドファラオ | 28 | 92.9 |
10 | 6 | 8 | ウインシュトローム | 26 | 93.6 |
11 | 8 | 11 | ニシノシロフネ | 35 | 94.0 |
12 | 3 | 3 | クレバーレディー | 50 | 94.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 5 | 6 | サマーボーイ | 26 | 91.9 | 91.2 |
2 | 9 | 8 | 12 | ピラミッドファラオ | 28 | 92.9 | 91.2 |
3 | 10 | 6 | 8 | ウインシュトローム | 26 | 93.6 | 91.5 |
4 | 8 | 5 | 5 | グランピー | 26 | 92.5 | 91.9 |
5 | 3 | 1 | 1 | トキノメガミ | 42 | 91.8 | 92.1 |
6 | 1 | 7 | 9 | ユメノハジマリ | 27 | 89.0 | 92.2 |
7 | 7 | 6 | 7 | イエスペガサス | 99 | 92.4 | 92.7 |
9 | 6 | 2 | 2 | リュクスコンドル | 22 | 92.2 | 93.0 |
8 | 12 | 3 | 3 | クレバーレディー | 50 | 94.7 | 93.0 |
10 | 5 | 4 | 4 | ジュンノサップ | 19 | 92.0 | 93.2 |
11 | 2 | 7 | 10 | リュウノイノリ | 6 | 90.6 | 94.1 |
12 | 11 | 8 | 11 | ニシノシロフネ | 35 | 94.0 | 94.3 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。