【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/24 大井 12R ジャニュアリー賞競走【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/01/24 17:15:00
- レース名: 12R ジャニュアリー賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 5 | パストーソ | 22 | 110.4 |
| 2 | 8 | 12 | ブリッグオドーン | 23 | 112.4 |
| 3 | 2 | 2 | キタノインディ | 22 | 113.0 |
| 4 | 8 | 13 | スギノマジェスティ | 15 | 114.1 |
| 5 | 6 | 9 | シュプレノン | 39 | 114.1 |
| 6 | 5 | 7 | フラテルニテ | 27 | 114.4 |
| 7 | 5 | 6 | ヴィゴーレ | 27 | 114.7 |
| 8 | 6 | 8 | トーセンクロード | 9 | 115.0 |
| 9 | 7 | 11 | マイネルアンファン | 46 | 115.1 |
| 10 | 1 | 1 | アベニンドリーム | 40 | 115.7 |
| 11 | 3 | 3 | サトノディード | 24 | 115.8 |
| 12 | 4 | 4 | キャノンバローズ | 26 | 116.1 |
| 13 | 7 | 10 | ネオブレイブ | 38 | 116.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 6 | 8 | トーセンクロード | 9 | 115.0 | 114.7 |
| 2 | 11 | 3 | 3 | サトノディード | 24 | 115.8 | 114.7 |
| 3 | 13 | 7 | 10 | ネオブレイブ | 38 | 116.1 | 114.7 |
| 4 | 7 | 5 | 6 | ヴィゴーレ | 27 | 114.7 | 114.9 |
| 6 | 5 | 8 | 13 | スギノマジェスティ | 15 | 114.1 | 115.5 |
| 5 | 9 | 7 | 11 | マイネルアンファン | 46 | 115.1 | 115.5 |
| 7 | 3 | 2 | 2 | キタノインディ | 22 | 113.0 | 115.6 |
| 8 | 2 | 8 | 12 | ブリッグオドーン | 23 | 112.4 | 115.7 |
| 9 | 6 | 5 | 7 | フラテルニテ | 27 | 114.4 | 116.0 |
| 10 | 1 | 4 | 5 | パストーソ | 22 | 110.4 | 116.1 |
| 11 | 4 | 6 | 9 | シュプレノン | 39 | 114.1 | 116.9 |
| 12 | 10 | 1 | 1 | アベニンドリーム | 40 | 115.7 | 117.2 |
| 13 | 12 | 4 | 4 | キャノンバローズ | 26 | 116.1 | 117.3 |
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