【はずれ】【AI競馬予測】2023/01/25 大井 7R C2五六【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年01月25日 13:20:19 2023年01月25日 14:40:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	クリノヴジュアル	34	102.3
2	5	7	トワダキャンパス	5	102.7
3	2	2	アストロロジー	23	103.2
4	4	5	スペラーレ	43	103.5
5	7	12	セイウンケルン	11	103.5
6	5	8	リュウキマル	20	104.0
7	1	1	ナックドバイ	12	104.2
8	3	4	キタノキャスター	10	104.2
9	6	9	ミツカネジュピター	24	104.6
10	8	13	ショウグン	5	105.2
11	6	10	スプレッション	7	105.3
12	7	11	マッチャンチャンプ	8	105.4
13	4	6	オニクダイスキマン	23	105.4
14	8	14	トゥジアース	15	107.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	4	5	スペラーレ	43	103.5	104.0
2	8	3	4	キタノキャスター	10	104.2	104.2
3	9	6	9	ミツカネジュピター	24	104.6	104.7
4	2	5	7	トワダキャンパス	5	102.7	104.8
5	13	7	11	マッチャンチャンプ	8	105.4	104.8
6	7	1	1	ナックドバイ	12	104.2	104.9
7	3	2	2	アストロロジー	23	103.2	105.1
8	14	8	14	トゥジアース	15	107.9	105.1
9	5	7	12	セイウンケルン	11	103.5	105.2
10	1	3	3	クリノヴジュアル	34	102.3	105.4
11	6	5	8	リュウキマル	20	104.0	105.4
12	10	8	13	ショウグン	5	105.2	105.7
13	12	4	6	オニクダイスキマン	23	105.4	105.7
14	11	6	10	スプレッション	7	105.3	106.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井

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